¿Cómo aplicar el marketing analítico en estrategias de mercadeo?

En un entorno empresarial cada vez más competitivo, tomar decisiones estratégicas acertadas es fundamental para el éxito a largo plazo. Aquí es donde el marketing analítico entra en juego. 

Este método se basa en el análisis de datos de calidad y permite a los profesionales del mercadeo tomar decisiones bien fundamentadas, ya sea en la elección de segmentos lucrativos, la evaluación del rendimiento de las campañas o la asignación de recursos. ¿Quieres saber más?

“Las empresas necesitan alinear mejor su estrategia de datos y el talento de los analistas de datos para darse cuenta del potencial que los análisis pueden brindar a los gerentes de marketing.” Carl F. Mela – Profesor de Marketing – Universidad de Duke.

¿Qué es el Marketing Analítico?

El marketing analítico es el proceso de recolectar, medir y analizar datos con el fin de obtener información valiosa y mejorar el rendimiento de las estrategias de mercadeo. 

Al utilizar herramientas y técnicas de análisis, las empresas pueden evaluar el impacto de sus campañas, comprender mejor a su audiencia y tomar decisiones en consecuencia. 

El marketing analítico se basa en el uso de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades que permitan optimizar los esfuerzos de marketing y maximizar el retorno de inversión (ROI).

Podríamos resumir diciendo que el marketing analítico es la consecuencia de un análisis profundo de los datos, pero ¿qué cuáles con los mejores datos para esta tarea?

Datos para marketing analítico: ¿de dónde provienen?

El marketing o mercadeo analítico utiliza una combinación de datos cuantitativos y cualitativos. Los datos cuantitativos incluyen métricas numéricas como ventas, clics, conversiones y tasas de apertura. Los datos cualitativos se recolectan de las opiniones de los clientes, comentarios en redes sociales y retroalimentación de los usuarios.

 

De acuerdo a las fuentes, existen diferentes tipos de datos:

• Third Party Data: se trata de datos recopilados y luego alquilados o vendidos por organizaciones sin conexión con tu negocio.
• Second Party Data: son recolectados por otra organización y compartidos ya que las empresas tienen una asociación o puntos en común, como una audiencia o ubicación geográfica similar.
• First Party Data: son los datos propios que se recolectan en la empresa.

Fuente: Think with Google

Los datos propios son los de más alta calidad y son la principal fuente del marketing analítico. Según Hubspot, “los datos propios son importantes porque se recopilan directamente de las personas de las que tiene más para aprender: su propia audiencia.”

Cómo el marketing analítico hace la diferencia en tu estrategia de mercadeo

El marketing analítico tiene la ventaja de basarse en datos de fuentes 100% confiables. Esto lo hace altamente exitoso y asertivo en las siguientes acciones:

Optimización de campañas

En base a datos, puedes evaluar el rendimiento de tus campañas en tiempo real y realizar ajustes para maximizar su eficacia.

Conocimiento profundo del cliente

Al analizar datos propios de tu audiencia, puedes obtener una comprensión más completa de tus clientes, sus preferencias, comportamientos y necesidades.

Mejora de la personalización 

Utilizando información analítica, puedes personalizar tus mensajes y ofertas para satisfacer las demandas específicas de tus clientes.

Reducción de costos

Gracias a los datos identificarás áreas de alto y de bajo rendimiento, podrás optimizar tus inversiones en marketing y reducir los costos innecesarios.

Toma de decisiones

Las decisiones respaldadas con datos de origen minimizan los riesgos y aumentan la probabilidad de éxito de las estrategias de marketing.

Ventaja competitiva

Cuando analizas y comprendes mejor a tu audiencia puedes actuar de manera más asertiva al planificar las acciones de marketing.

Métricas y herramientas para el análisis de marketing

Las métricas clave a tener en cuenta para el marketing analítico son: 

• Tasa de conversión
• Retorno de inversión (ROI)
• Costo de adquisición de clientes (CAC)
• Lifetime Value (LTV)
• Tasa de rebote
• Engagement en redes sociales
• Clics y tasas de apertura de correo electrónico.

En tanto, algunas de las herramientas que proveen los datos para el análisis son: 

• Google Analytics
• HubSpot
• SEMRush / Ahrefs
• MailChimp
• Hootsuite
• Moz

Cada herramienta ofrece características específicas para diferentes necesidades y los profesionales del marketing las eligen de acuerdo al análisis que deben realizar.

Marketing analítico: falta de expertos y errores fatales

La  Encuesta CMO  realizada por la Escuela de Negocios Fuqua de la Universidad de Duke y patrocinada por Deloitte LLP y la Asociación Estadounidense de Marketing encontró que solo el 1.9% de los líderes de marketing informaron que sus empresas tienen el talento adecuado para aprovechar el análisis de marketing. 

Es común que muchas empresas cuenten con el insumo principal del marketing analítico que son los datos, pero que no cuenten con personal experto y que, por esta razón, se cometan errores al utilizarlos.

Una excelente recolección de datos propios será inútil para el análisis si:

• los procesos no están documentados.
• la elección de los KPIs es incorrecta. 
• las herramientas utilizadas son inadecuadas.
• existe falta de comunicación y organización.

¡En SEOnet, habemus expertos!

Ejecutado correctamente, el marketing analítico nos dará un informe sobre el pasado, es útil para activar las estrategias correctas en el presente y es capaz de predecir los resultados en el futuro. No es magia…pero casi.

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La verdad es que no sabemos hacer magia, pero sí conocemos en profundidad el mundo de los datos y cómo conectarlo con el marketing de tu negocio para hacer la diferencia en tus estrategias de mercadeo y potenciar tus retornos.

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